리프 Markdown Guide
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국가인공지능전략위원회 공식 발표

국가AI전략위, 문서 작성 체계 혁신으로
AI 활용 기반 강화한다

작성: 국가인공지능전략위원회 발표일: 2026-03-05 원문 보기

발표문 전문

국가AI전략위, 문서 작성 체계 혁신으로
AI 활용 기반 강화한다

국가인공지능전략위원회(위원장 이재명 대통령, 이하 '위원회')는 앞으로 분과별 회의 및 토론 결과를 인공지능 친화 텍스트 형식인 마크다운(Markdown, .md)으로 작성·관리하고, 이를 위원회 누리집(www.aikorea.go.kr)을 통해 공개해 나갈 계획이라고 밝혔다.

* 마크다운(Markdown): 복잡한 서식 없이, 제목·문단·목차 등 문서의 구조를 단순한 기호로 표현해, 사람과 AI가 함께 읽기 쉬운 문서 작성 방식

이번 조치는 정부와 공공기관에서 관행적으로 사용해 온 한글 문서가 사람이 눈으로 보는 시각적 표현을 높이는 데 초점을 두고 작성되어, AI 학습과 활용에는 불편하다는 문제의식에 따른 것이다. 기존 한글 문서는 글꼴·자간·기호표 등 다양한 편집이 적용되어 있어, AI가 문장과 문단 구조를 정확히 인식하는 데 어려움이 있다는 지적이 제기되어 왔다.

위원회는 회의 및 토론 결과 문서가 공적 의사결정이 축적된 고품질 데이터로서, AI의 한국어 이해 능력을 높이는 데 중요한 자산이라는 점에 주목했다. 이에 따라 기존 문서 작성 체계를 AI 활용에 적합한 형식으로 전환할 필요가 있다고 판단했다.

특히, 마크다운 형식은 국제적으로 널리 사용되는 문서 형식으로 AI 학습 등에 주로 활용하는 만큼, 이번 전환을 통해 축적되는 정책 데이터를 기업들이 AI 모델 개발과 서비스 혁신에 직접 활용할 수 있도록 지원함으로써, 민간 중심의 AI 생태계 활성화에도 기여할 것으로 기대하고 있다.

임문영 상근 부위원장은 "AI 시대에는 정책 내용뿐 아니라 정책이 축적·관리되는 방식을 혁신하는 것 자체가 중요하다"며, "이번 문서 체계 전환은 정부가 AI를 활용하는 방식과 일하는 문화를 바꾸는 출발점이 될 것"이라고 밝혔다.

평가 및 의의

이 발표는 단순한 파일 포맷 변경이 아니다. 한국 공공행정의 근본적인 패러다임 전환을 선언한 것이다.

📜
30년 HWP 관행의 전환
1989년 한글과컴퓨터 설립 이후 약 35년간 한국 공공문서의 사실상 표준이었던 HWP 체계에 대한 최초의 공식적 대안 제시. 문서 포맷이 정책의 질을 좌우할 수 있다는 인식의 전환.
🤖
AI-First 문서 전략
"사람이 읽기 위한 문서"에서 "사람과 AI가 함께 읽는 문서"로의 전환. AI가 정책 데이터를 학습하고 분석할 수 있는 기반을 정부 차원에서 마련한 것은 세계적으로도 선진적 사례.
🌍
국제 표준과의 정합성
마크다운은 GitHub, Stack Overflow, Wikipedia 등 전 세계 기술 생태계의 사실상 표준. 한국 정부 문서가 국제 표준 형식으로 전환됨으로써 글로벌 AI 생태계와의 연결고리 확보.
📊
데이터 자산화
정책 회의록이 단순한 "기록"에서 "AI 학습 가능한 고품질 데이터 자산"으로 격상. 민간 기업의 AI 모델 개발에 직접 활용 가능한 공공 데이터 인프라 구축.

비용 절감 분석

마크다운 전환은 눈에 보이지 않는 막대한 비용을 절감한다. HWP/DOCX 기반 문서 체계가 발생시키는 숨겨진 비용을 분석하면:

항목HWP/DOCX 체계마크다운 체계절감 효과
소프트웨어 라이선스한글오피스 연간 구독료
(기관당 수천만원)
무료 (텍스트 편집기)라이선스 비용 100% 절감
포맷 변환 비용HWP→PDF, HWP→HTML
변환 도구 별도 필요
마크다운→HTML/PDF
무료 도구 무수히 존재
변환 비용 0원
AI 전처리 비용HWP 파싱, 서식 제거,
텍스트 추출 등 복잡한 전처리
이미 구조화된 텍스트
전처리 불필요
AI 개발 비용 대폭 감소
장기 보존성HWP 버전 호환 문제
(10년 전 파일 열리지 않는 경우)
순수 텍스트 — 100년 후에도
그대로 열 수 있음
디지털 보존 비용 0원
협업 비용파일 전송, 버전 충돌,
"최종_최종_진짜최종.hwp"
Git 기반 버전 관리
변경 이력 자동 추적
협업 효율 극대화
검색·재활용문서 내 검색 어려움
데이터 재활용 불가
전문 검색 가능
API로 즉시 활용
정보 접근성 혁신

핵심: 마크다운은 도구가 무료일 뿐 아니라, 그로 인해 발생하는 2차 비용(변환, 전처리, 호환성, 협업)까지 모두 사라진다. 정부 전체로 확산되면 연간 수백억 원 규모의 비용 절감이 가능하다.

국민 소통 혁신

마크다운 전환이 가져올 가장 중요한 변화는 정부와 국민 사이의 정보 소통 속도다.

현재의 문제

  • 정부 보도자료가 HWP로 배포되면, 언론사가 이를 열어 텍스트를 복사하고, 기사를 작성하고, 국민에게 전달하기까지 시간이 걸린다
  • HWP 파일은 특정 소프트웨어 없이 열 수 없어, 모바일에서의 접근이 불편하다
  • 시각장애인 등 정보 접근 취약 계층이 HWP 문서를 활용하기 어렵다

마크다운이 바꾸는 미래

  • 즉시 웹 공개: 마크다운은 곧바로 웹페이지로 렌더링 가능. 별도 변환 없이 누리집에 즉시 게시
  • 모바일 최적화: 순수 텍스트 기반이므로 어떤 기기에서든 동일하게 표시
  • AI 자동 요약: AI가 정책 문서를 자동으로 요약하여 국민에게 맞춤형 정보 제공 가능
  • 다국어 자동 번역: 구조화된 텍스트는 기계 번역의 정확도가 높음. 외국인 거주자에게도 정책 정보 전달 가능
  • 접근성 향상: 스크린 리더가 구조를 정확히 파악하여 시각장애인에게 자연스럽게 전달
  • 시민 참여: GitHub 방식의 제안·수정 요청(Pull Request) 문화가 정책에도 적용 가능

"최종_최종_진짜최종.hwp"의 시대가 끝나고, 투명하게 버전이 관리되며 즉시 국민에게 공개되는 정책 문서의 시대가 열린다.

AI 3강 전망: 한국은 어떻게 미국·중국과 경쟁할 수 있는가

미국(OpenAI, Google, Anthropic)과 중국(DeepSeek, Alibaba, Baidu)이 AI 패권을 다투는 가운데, 한국이 "AI 3강"에 진입하기 위한 전략적 분석.

한국의 강점

🇰🇷
고품질 한국어 데이터
5,100만 인구의 고도로 디지털화된 사회. 세계 최고 수준의 인터넷 보급률. 마크다운 전환된 정책 데이터는 한국어 AI 학습의 핵심 자산이 된다.
📱
세계 최고 ICT 인프라
5G 보급률 세계 1위, 반도체 생산 강국. AI 모델 학습과 서비스 배포에 필요한 하드웨어 인프라가 이미 갖춰져 있다.
🎓
높은 교육 수준
OECD 최고 수준의 대학 진학률. STEM 인재 풍부. AI 연구자와 엔지니어를 빠르게 양성할 수 있는 교육 인프라.

극복해야 할 과제

  • 데이터 규모: 영어·중국어 대비 한국어 학습 데이터 절대량 부족 → 공공 데이터 마크다운 전환으로 양질의 데이터 확보 필수
  • GPU 인프라: NVIDIA GPU 확보 경쟁에서 미·중 대비 열세 → 국산 AI 반도체(삼성, SK하이닉스) 육성 병행
  • 규제 환경: AI 기본법, 개인정보보호법 등 규제 프레임워크 정비 → EU AI Act를 참고하되 한국형 모델 설계
  • 민간 투자: 미국 빅테크 대비 AI 투자 규모 격차 → 정부-민간 협력 모델로 효율적 투자

마크다운 전환이 AI 3강과 무슨 관계인가? AI의 성능은 데이터의 품질에 비례한다. 정부 정책 문서가 AI가 읽을 수 있는 형태로 전환되면, 한국어 AI 모델의 정책 이해력이 비약적으로 향상된다. 이는 "한국어를 가장 잘 이해하는 AI"를 만드는 데 핵심 경쟁력이 된다.

발전 로드맵

2026현재
국가AI전략위 마크다운 도입
분과별 회의·토론 결과를 마크다운으로 작성·공개. 정부 문서 혁신의 출발점. 위원회 누리집을 통한 즉시 공개 체계 구축.
2027확산
중앙부처 공공문서 마크다운 확대
과기부, 산업부 등 주요 부처로 확산. 보도자료, 정책 보고서의 마크다운 병행 배포. 공공 데이터 포털과의 연계 강화.
2028성숙
AI 기반 정책 분석 플랫폼 구축
축적된 마크다운 정책 데이터를 기반으로 AI가 정책 영향 분석, 유사 정책 검색, 자동 요약을 수행하는 플랫폼 운영. 국민 맞춤형 정책 정보 제공.
2029도약
한국형 정부 AI 어시스턴트 출시
마크다운 정책 데이터로 학습된 한국어 특화 AI가 국민에게 정책 상담 서비스 제공. "정부의 모든 정책을 AI에게 물어보세요." 시대 개막.
2030비전
AI 3강 — 피지컬 AI·한국어 AI 선도국
정부 데이터 개방 + 민간 AI 역량 결합으로 "한국어를 가장 잘 이해하는 AI 강국" 달성. 피지컬 AI(로봇·자율주행) 분야와 함께 AI 3강 지위 확보.

"AI 시대에는 정책 내용뿐 아니라 정책이 축적·관리되는 방식을 혁신하는 것 자체가 중요하다. 이번 문서 체계 전환은 정부가 AI를 활용하는 방식과 일하는 문화를 바꾸는 출발점이 될 것이다."

— 임문영, 국가AI전략위 상근 부위원장